El primer proyecto de IA fija el presupuesto de los tres siguientes. Elige un flujo que funcione y la organización te dará margen; elige uno que se atasque y cada propuesta futura recibirá una pregunta más dura. Así que la elección importa más que la implementación, y puede hacerse en una tarde con una tarjeta de puntuación.

Puntúa cada candidato del uno al cinco

1. Volumen. ¿Ocurre cientos de veces al mes? Las tareas raras nunca devuelven la ingeniería, por molestas que sean.
2. Tolerancia al error. ¿Qué pasa cuando la salida es incorrecta: alguien lo detecta en revisión o un cliente recibe una factura equivocada?
3. Disponibilidad de datos. ¿La información que el modelo necesita ya existe en un sistema que controlas y en un formato legible por máquina?
4. Medición. ¿Puedes saber en una semana si funcionó, usando una métrica que ya sigues?
5. Propiedad. ¿Hay una persona con nombre que lo quiere y lo usará a diario? Las herramientas que nadie pidió no sobreviven a su primera mala semana.
6. Radio de impacto. Si falla mal un viernes, ¿la consecuencia es una cola más lenta o un incidente regulatorio?

Cómo leer la puntuación

• 24–30: constrúyelo. Es el proyecto que te da credibilidad.
• 18–23: constrúyelo con una persona en el circuito y un alcance estrecho.
• Por debajo de 18: es un problema real, pero no por el que empezar.

Los candidatos con mejor puntuación rara vez son vistosos. Clasificación de documentos internos, borradores revisados por una persona, extracción estructurada de PDFs que hoy alguien reteclea: puntúan bien porque son frecuentes, indulgentes, medibles y tienen dueño.

El mejor primer proyecto de IA es aburrido, interno y medible. Deja el agente de cara al cliente para cuando ya sepas cómo se comportan tus propios datos.

Pasa la tarjeta por cinco candidatos antes de comprometerte con uno. El ejercicio cuesta una tarde y cambia con frecuencia la respuesta con la que la gente entró.